121 |
101-2
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教學計畫表
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統計三:實驗設計 TLSXB3S0408 0A
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122 |
101-2
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教學計畫表
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統計一碩士班:類別資料分析 TLSXM1M0481 0A
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123 |
102-1
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教學計畫表
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統計四:類別資料分析 TLSXB4M0481 0A
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124 |
102-1
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教學計畫表
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統計三:無母數統計 TLSXB3S0295 0P
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125 |
102-1
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教學計畫表
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統計三:迴歸分析 TLSXB3S0191 0A
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126 |
99-2
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期刊論文
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A goodness-of-fit test for logistic-normal models using nonparametric smoothing method
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127 |
87-1
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期刊論文
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A Rank Test for equality of Two Multivariate Populations vs a Particular Ordered Alternative
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128 |
100-1
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期刊論文
|
Assessment of Various FDR Procedures
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129 |
101-1
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研究獎勵
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Analyzing Virtualization Technology in Layered Cloud Architecture
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130 |
101-1
|
研究獎勵
|
Assessment of Various FDR Procedures
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131 |
97-1
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會議論文
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Modeling Generalized Linear Mixed Models Using Smoothing Technique
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132 |
97-1
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會議論文
|
Modeling generalized linear mixed models using smoothing techniques
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133 |
101-1
|
外語授課紀錄
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統計三:迴歸分析 TLSXB3S0191 0C
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134 |
101-1
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教學計畫表
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統計三:迴歸分析 TLSXB3S0191 0C
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135 |
100-2
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教學計畫表
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統計一碩士班:類別資料分析 TMSXM1M0481 0A
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136 |
101-1
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教學計畫表
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統計三:無母數統計 TLSXB3S0295 0P
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137 |
100-2
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教學計畫表
|
統計四:類別資料分析 TMSXB4M0481 2B
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138 |
101-1
|
教學計畫表
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統計四:類別資料分析 TLSXB4M0481 1B
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139 |
100-2
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教學計畫表
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統計一:統計學 TMSXB1M0517 2A
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140 |
100-1
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研究獎勵
|
Goodness-of-fit Tests for GEE Models with Longitudinal Ordinal Data Using a Global Odds Ratio
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141 |
100-1
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研究獎勵
|
Evaluation of Multiple Imputation for Longitudinal Ordinal Data under MCAR and MAR Missing-Data Mechanisms
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142 |
100-1
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研究獎勵
|
A goodness-of-fit test for logistic-normal models using nonparametric smoothing method
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143 |
101-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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遺失資料結構對插補策略應用在不完全長期追蹤資料之影響
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144 |
99-1
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研究報告
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在隨機遺失型態下對於相關順序資料之插補策略
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145 |
95-1
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期刊論文
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Statistical inference based on progressively censored samples with random removals from the Burr type XII distribution
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146 |
94-2
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期刊論文
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Planning step-stress life test with progressively type I group-censored exponential data
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147 |
98-1
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期刊論文
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Group Sequential Analysis of Incomplete Longitudinal Ordinal Data
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148 |
98-1
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期刊論文
|
退輔基金參與人的投資行為研究
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149 |
97-2
|
期刊論文
|
GEE Modeling with Longitudinal Binary Data: Goodness-of-Fit Assessment via Local Polynomial Smoothing
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150 |
99-1
|
會議論文
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Model-Checking Methods Based on Nonparametric Smoothing Residuals
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