期刊論文
| 學年 | 113 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 出版（發表）日期 | 2025-02-01 |
| 作品名稱 | 營建工地影像生成文字摘要系統之開發與應用：以工地安全缺失摘要生成為例 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 蔡明修 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 土木水利 52(1)，頁41-47 |
| 摘要 | 本研究開發了一套基於生成式人工智慧的「營建工地影像生成文字摘要系統」，透過整合多模態模型、大語言模型和圖像檢索 RAG 技術，實現工地安全影像的智能分析與管理。研究團隊建立了包含1,373筆的工安缺失影像資料集，並開發出能自動分析工地照片並生成專業摘要的AI引擎，該引擎可產生包含場景描述、工安缺失、造成原因以及違反法規等完整資訊。系統採用台灣本土優化的 Llama-3-Taiwan 作為大語言模型，結合圖像檢索 RAG技術提升專業知識的準確性。實測結果顯示，系統在場景描述正確性及缺失內容正確性方面表現優異，特別是在法規檢索方面較其他AI 模型展現出顯著優勢。研究成果不僅提供了便捷的工地影像管理與分析工具，更為工程知識的累積與傳承提供創新解決方案。透過API 的佈署，本系統可與既有的工地管理系統整合，為推動智慧工地的發展奠定重要基礎。 |
| 關鍵字 | 多模態模型;大語言模型;RAG;工地安全;法規;工地影像 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 0253-3804 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | |
| 產學合作 | 國內 |
| 通訊作者 | 蔡明修 |
| 審稿制度 | 否 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版,紙本 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/127289 ) |