| 401 |
97-1
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研究獎勵
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Enforced Self-Organizing Map Neural Networks for River Flood Forecasting
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| 402 |
97-1
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研究獎勵
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Using a hybrid genetic algorithm-simulated annealing algorithm for fuzzy programming of reservoir operation
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| 403 |
99-1
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研究獎勵
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Assessing the effort of meteorological variables for evaporation estimation by self-organizing map neural network
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| 404 |
98-1
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研究獎勵
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Multi-step-ahead Neural Networks for Flood Forecasting
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| 405 |
94-1
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研究獎勵
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Fuzzy Exemplar-Based Inference System for Flood Forecasting
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| 406 |
95-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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人工智慧於集水區水文資訊預警系統之研究(1/3)
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| 407 |
94-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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輻狀基底函數類神經網路理論探討及其降雨─逕流模式之應用
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| 408 |
99-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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多目標遺傳演算法於河川水質與生態平衡之研究(2/3)
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| 409 |
98-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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多目標遺傳演算法於河川水質與生態平衡之研究(1/3)
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| 410 |
100-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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多目標遺傳演算法於河川水質與生態平衡之研究(3/3)
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| 411 |
97-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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人工智慧於集水區水文資訊預警系統之研究(3/3)
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| 412 |
96-1
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研發處: 研究計畫 (國科會)
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人工智慧於集水區水文資訊預警系統之研究(2/3)
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| 413 |
98-2
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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區域型內水淹水警示技術研發應用－以宜蘭縣為例
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| 414 |
98-2
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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淹水潛勢圖應用科技之研究－淹水預警系統更新(2/2)
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| 415 |
97-2
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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淹水潛勢圖應用科技之研究-淹水預警系統更新(1/2)
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| 416 |
96-2
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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小集水區類神經網路淹水災害範圍分析之研究
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| 417 |
98-1
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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臺北縣98年度雨水下水道現況調查與系統模擬分析﹝第二區：三峽鎮、鶯歌鎮、淡水鎮、八里鄉、五股鄉、泰山鄉﹞
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| 418 |
96-1
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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翡翠、石門水庫聯合操作規線規劃
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| 419 |
96-1
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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八掌溪流域洪水趨勢分析與評估
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| 420 |
93-1
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研發處: 研究計畫 (非國科會)
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台北市雨水下水道監測系統第一期技術諮詢及開發市區雨水下水道水位預測雛型模式
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| 391 |
100-1
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教學計畫表
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水環一博士班：類神經網路 TEWXD1E1093 0A
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| 392 |
100-1
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教學計畫表
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水環環境一：資訊概論 TEWBB1E1034 1R
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| 393 |
100-1
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教學計畫表
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水環水資源一：資訊概論 TEWAB1E1034 1R
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| 394 |
98-1
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研究獎勵
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Counterpropagation Fuzzy-Neural Network for City Flood Control System.
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| 395 |
99-1
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研究獎勵
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Multi-objective evolutionary algorithm for operating parallel reservoir system
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| 396 |
98-1
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研究獎勵
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Guiding Rational Reservoir Flood Operation Using Penalty-type Genetic Algorithm
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| 397 |
95-1
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研究獎勵
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類神經網路
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| 398 |
99-1
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研究獎勵
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Dynamic neural networks for real-time water level predictions of sewerage systems-covering gauged and ungauged sites
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| 399 |
99-1
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研究獎勵
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Clustering-based hybrid inundation model for forecasting flood inundation depths
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| 400 |
98-1
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研究獎勵
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Auto-configuring radial basis function networks for chaotic time series and flood
forecasting
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