利具變動性編碼模式之遺傳演算法整合LSTM模型預測股票交易訊號
學年 112
學期 2
發表日期 2024-06-23
作品名稱 利具變動性編碼模式之遺傳演算法整合LSTM模型預測股票交易訊號
作品名稱（其他語言）
著者 張應華; 余帛儒
作品所屬單位
出版者
會議名稱 ICIM2024第35屆國際資訊管理學術研討會
會議地點 台北市，台灣
摘要 近年來物價不斷的上漲，許多人進到股票市場尋求更多的回報，但股票市場一直以來都是瞬息萬變，也往往都伴隨著一定的風險，一但沒有在合適的時機買入賣出，所付出的資產就有可能付之東流，因此找到合適的進出場時機，成為投資人求高回報的目標之一，而近年人工智慧、演算法的發展愈發的蓬勃，也讓許多人開始使用這些工具來進而獲得回報。 本研究會透過遺傳演算法(GA)以及時間序列方法來幫助投資人尋找合適的股票進出場時機，首先會用遺傳演算法尋找五年歷史股價的時間區間的漲跌資料變動差異性，並將這些區間資料藉由時間序列的方式建立出一個模型來學習，最後再進行預測，進而找出較合適投資時機策略，並運用到股市當中。 而在實驗中我們也發現，本研究方法確實能有效不錯的準確率，因此可以作為投資人一個投資決策的參考依據。
關鍵字 擇時;遺傳演算法;長短期記憶;股票漲跌預測
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國際
校內研討會地點 淡水校園
研討會時間 20240623~20240623
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 ICIM2024第35屆國際資訊管理學術研討會論文集
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