應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究
學年 99
學期 1
出版（發表）日期 2010-09-01
作品名稱 應用倒傳遞網路預測日本來台航空客運需求之研究
作品名稱（其他語言） A Back-propagation Neural Network Model to Forecast Air Passenger Demand from Japan to Taiwan
著者 章國威; 王薏婷; 陳淑娟; 郭仕堯
單位
出版者
著錄名稱、卷期、頁數 管理實務與理論研究 4(3), p.120–132
摘要 航空運量之預測，自策略規劃至實際營運皆具不可忽略之重要性，本研究採取監督式學習網路中之倒傳遞神經網路(Back-Propagation Network)，自行撰寫MATLAB程式，建構日本來台航空客運需求預測模式。本研究透過回顧相關文獻，市場分析與初步評估，決定輸入變數，再運用去除法、加入法與貢獻圖，檢驗其影響程度。實證結果發現以日本人口、日本就業人口、日本個人所得、日本GDP、日本GNP、外幣匯率、航班數量、臺灣個人所得等8項變數，預測日本來台航空客運量之平均絕對百分誤差(Mean Absolute Percentage Error)爲0.34%，預測能力極佳。探討輸入變數得知，航班數量、臺灣個人所得與外幣匯率之影響最大。
關鍵字 倒傳遞網路;需求預測;航空客運;back-propagation neural networks;forecast;air passenger
語言 zh_TW
ISSN 1995-7654
期刊性質 國內
收錄於
產學合作
通訊作者
審稿制度 是
國別 TWN
公開徵稿
出版型式 ,電子版
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/115122 )

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