利用SHIPS 開發資料改進颱風強度類比預報模式之研究 | |
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學年 | 105 |
學期 | 1 |
發表日期 | 2016-10-04 |
作品名稱 | 利用SHIPS 開發資料改進颱風強度類比預報模式之研究 |
作品名稱(其他語言) | |
著者 | 林碩彥; 蔡孝忠 |
作品所屬單位 | |
出版者 | |
會議名稱 | 105年天氣分析與預報研討會 |
會議地點 | 台北, 台灣 |
摘要 | 本研究嘗試改進颱風強度類比預報模式,採用 Tsai and Elsberry(2014)之颱風強度類比預報模式 (Weighted Analog Intensity Prediction;WAIP),配合 SHIPS 開發資料 (Statistical Hurricane Intensity Prediction Scheme Developmental Data)之垂直風切、颱風可能最大強度 (Maximum Potential Intensity)、海表面溫度 (Sea Surface Temperature)、海洋熱容量 (Ocean Heat Content)…等大氣及海洋環境因子,建立五天颱風強度預報模式,模式簡稱為 WAIPs,並探討加入SHIPS預報因子後的預 報改進效果 。 本研究以2000-2007之颱風個案資料之進行預報模式開發,透過逐步迴歸(Stepwise Regression) 選取重要性較顯著之預報因子,預報校驗測試的部分則是採用 2008-2012 之颱風個案資料。校驗結果顯示,WAIPs在加入SHIPS 預報因子後,各預報時段皆較原始 WAIP有較佳之表現。WAIPs之RMSE (Root Mean Square Error)於各預報時段可改進WAIP、SHIPSa及SHIPSb 最高約可達11%、 12.5%及15%。本研究亦特別分析RI (Rapid Intensification)個案之強度預報改進程度。分析結果顯示,WAIPs在各個區域的改進程度相當顯著,以72小時預報為例,改進最為明顯的區域為 140o E- 150o E、北緯10o N-20o N之範圍,RMSE可減少9 kt。120小時之預報校驗顯示,台灣附近海域之改 進效果較為顯著,RMSE 約可減少8.8 kt,南海海域之RMSE亦可減少6.6 kt。 |
關鍵字 | |
語言 | zh_TW |
收錄於 | |
會議性質 | 國內 |
校內研討會地點 | 無 |
研討會時間 | 20161004~20161006 |
通訊作者 | 蔡孝忠 |
國別 | TWN |
公開徵稿 | |
出版型式 | |
出處 | 105年天氣分析與預報研討會論文集 |
相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/108841 ) |