運用Facebook公開資料監測類流感疫情
學年 104
學期 1
發表日期 2015-11-27
作品名稱 運用Facebook公開資料監測類流感疫情
作品名稱（其他語言） Detecting Influenza Epidemics using Facebook Public Data
著者 張昭憲; 柳姚仁
作品所屬單位
出版者
會議名稱 2015年第二十一屆國際資訊管理暨實務研討會
會議地點 台中
摘要 流行性感冒每年在全球造成高達數十萬人死亡，對民眾健康帶來嚴重威脅。流感可透過接種疫苗降低疫情，但若能提早發現流感散播趨勢，便可進一步降低感染與死亡人數。然而，各國疾管局通常根據民眾就診時的臨床篩檢通報，建立流感監測數據，彙整時甚至會有一至四週的延滯時間，對於早期預警而言，明顯緩不濟急。若因控制不當造成大流行，後續耗費的人力物力更是難以估計。有鑑於此，本研究希望能藉由網路社群分析，發展一套具有高即時的流感監測方法。首先，我們透過特定關鍵字組合，每日蒐集、分析網路社群(Facebook)中與流感相關之訊息，產生疫情統計資料。接下來，再以疾管署公布的流感公開統計數據做為訓練資料，配合關鍵字相關性分析，建立即時的流感疫情監測模型。實驗結果顯示，本研究建立模型之預測數據與官方統計數字有顯著相關，證實提出方法之可行性。此外，與現行輿情分析軟體相較，本研究亦能提供更準確之監測結果，證實了提出方法之有效性。
關鍵字 流感疫情趨勢監測;社群網路分析;相關性分析;巨量資料分析
語言 zh_TW
收錄於
會議性質 國內
校內研討會地點 無
研討會時間 20151127~20151127
通訊作者
國別 TWN
公開徵稿
出版型式
出處 2015年第二十一屆國際資訊管理暨實務研討會論文集
相關連結

機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/106473 )

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