| 具對手喜好預測能力之協商支援系統 | |
|---|---|
| 學年 | 93 |
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2005-05-28 |
| 作品名稱 | 具對手喜好預測能力之協商支援系統 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 張昭憲; 顧承憲 |
| 作品所屬單位 | 淡江大學資訊管理學系 |
| 出版者 | 臺北縣新莊市：輔仁大學資訊管理學系 |
| 會議名稱 | 第十六屆國際資訊管理學術研討會：企業創新與IT創新之間的連結─機會發現=The 16th International Conference on Information Management |
| 會議地點 | 臺北縣, 臺灣 |
| 摘要 | 電子商務架構下的網路交易日趨頻繁，隨著環境的成熟，複雜的協商 (Negotiation)也開始被導入其中。導入過程除需積極制定相關協定與標準外， 如何運用電腦系統進行有效的協商支援(Negotiation Support)也成為重要課題 。在眾多支援項目中，"對手喜好預測"無疑是最重要的一項，因為正確的預測可 以主導全局，甚至取得雙贏。然而，在對手喜好難以取得的狀況下，預測技術的 發展在實務上確實不易達成，而前人相關研究中也鮮少提及。為提供完善的協商 支援，本研究發展了一套具對手喜好預測能力之協商支援系統。協商時，本系統 除支援與前人研究類似之協商歷史統計圖表外，並可隨時分析對手的出價序列以 預測其喜好。預測方法以多屬性效用理論(MAUT)[14]配合Faratin等人所提出之 策略模型[12]為基礎，檢驗並過濾解空間中所有可能解，並隨著協商的進行，逐 步縮小預測範圍。值得注意的是，預測結果除能顯示對手之議題喜好設定外，亦 可預測其使用之協商戰略(Tactics)。我們利用模擬實驗來驗證系統之有效性， 實驗結果顯示: 超過90%的協商案例均能利用本系統正確預測出對手喜好。此外 ，我們也發現對手喜好預測能力確有助於雙贏:在整合型協商中，單方使用預測 功能時，預測的一方的獲利可增加約12%(與無預測時相比)，而另一方的獲利也 可增加約16%；當雙方均使用預測功能時，雙方的獲利也可分別增加24%與8%。 |
| 關鍵字 | 協商支援;對手喜好預測;協商戰略;多屬性效用理論;Negotiation support;Predictions of the opponent's preference;Negotiation tactics;Multi-attribute utility theory |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國際 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 20050528~20050528 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | 紙本 |
| 出處 | 第十六屆國際資訊管理學術研討會論文集：企業創新與IT創新之間的連結：機會發現=Proceedings of the 16th International Conference on Information Management，12頁 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/23056 ) |
| SDGS | 尊嚴就業與經濟發展,產業創新與基礎設施 |
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