經驗貝氏方法對區間設限資料之迴歸半參數模型分析
學年 98
學期 1
出版（發表）日期 2010-01-01
作品名稱 經驗貝氏方法對區間設限資料之迴歸半參數模型分析
作品名稱（其他語言） A Semiparametric Empirical Bayesian Regression Model for Interval Censored Data
著者 陳蔓樺
單位 淡江大學統計學系
描述 計畫編號：NSC99-2118-M032-002
委託單位 行政院國家科學委員會
摘要 有關右設限事件時間資料大多數文獻已探討迴歸參數之先驗分佈的擇優問題以及由後 驗分佈得到一些計算方法(例如: Sinha and Dey, 1997; Ibrahim et al., 2001; Kalbfleisch, 1978)。另一方面，針對區間設限資料僅少數研究提及(例如: Sinha et al., 1999; Hanson and Johnson, 2004)。 Chen et al. (2007) 、Tong et al. (2008) 和 Chen et al. (2009) 考慮區間設限資料之半參數 迴歸分析，其中假設風險函數屬於線性函數空間。本計畫中，我們聚焦於藉由經驗貝 氏方法來處理區間設限資料之未知基線風險函數。我們將藉由存活資料集的分析以及 模擬的結果來說明我們所提出方法的優點。
關鍵字 經驗貝氏估計; 區間設限資料; 半參數模型; Empirical Bayesian estimation; Interval-censoring; Semi-parametric model
語言 zh_TW
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機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/54289 )

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