人工智慧於集水區水文資訊預警系統之研究
學年 94
學期 1
出版（發表）日期 2006-01-01
作品名稱 人工智慧於集水區水文資訊預警系統之研究
作品名稱（其他語言） A Study of Aritificial Intelligences for Hydroinformation Warning System
著者 張麗秋
單位 淡江大學水資源及環境工程學系
描述 計畫編號：NSC95-2313-B032-001-MY3 研究期間：200608~200707 研究經費：701,000
委託單位 行政院國家科學委員會
摘要 台灣地區水資源的調配與運用，除了天然河川在豐水時期充沛的水量可供引用外，在枯旱季節多倚賴水庫的調節與操作，以滿足需高度穩定供水的民生與工業用水之需求。本島全年降雨量集中在5月到10月的颱洪季節，係為豐水期，惟颱風所帶來的豐沛雨量對水庫在防洪操作上則是一大挑戰；因此，集水區水資源之經營與管理策略中，颱洪時期集水區的各項水文觀測、資訊整合等工作就更顯得重要，除需考慮建立健全預警系統，以減輕下游災害，另一方面亦需考慮如何攔蓄颱洪所帶來的豐沛雨量，以儲備枯旱時期之用水。 近年人工智慧相關理論技術，如類神經網路、模糊邏輯理論、灰色系統理論、進化演算等都有長足的進展及廣泛的用於各科學與工程領域。本研究擬以人工智慧理論及其應用於集水區在颱洪時期之經營管理決策系統，並以石門水庫及其上游集水區為研究區域，進行三年研究計畫：第一年以灰色關聯度與模糊關聯度分析對集水區於颱洪時期降雨特性之時空關係，再以此關聯性評估降雨特性與水庫入流之關係，進而以動態類神經網路建置洪水預測模式，並嘗試將灰色訊息或模糊訊息併入網路，以其提高預測之精確度。第二年將石門水庫防洪運轉規則轉換成模糊規則，利用歷年颱風事件水庫防洪操作歷程進行聚類分析以獲得更完整的模糊規則庫，從而建立一模糊推論系統操作水庫放流量。第三年研究藉由資訊技術、資訊管理科學與新近發展的水資訊學等概念與技術，對人工智慧在集水區經營與管理之應用，提供物件導向之程式介面與模式整合與資料供應管理之平台，以供集水區管理單位參考與應用。
關鍵字 洪水預測模式;動態類神經網路;模糊控制模式;灰色關聯性;模糊關聯性;水資訊;水庫操作系統
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