期刊論文
| 學年 | 112 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2023-09-01 |
| 作品名稱 | 偏常態加速破壞衰變模型之貝氏方法 |
| 作品名稱（其他語言） | Bayesian Approach for Skew-Normal Accelerated Destructive Degradation Model |
| 著者 | Chen, I. J.; Wu, Y. J.; Tsai, C. C.* |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | Journal of the Chinese Statistical Association 61(3), p.207-230 |
| 摘要 | 高可靠度產品使用傳統的加速壽命試驗技巧，在給定合理測試時間內，往往無法獲得足夠的失效資料，使得產品壽命推估上造成困難。加速衰變試驗（accelerated degradation test, ADT）測量產品隨著時間衰變的品質特徵值（quality characteristics, QC），藉由這些品質特徵值衰變訊息，可提供較精準的產品壽命推估。某些特定實驗的樣本量測，需經過破壞測試樣本，才可測得其品質特徵值，此加速衰變資料的實驗，稱之加速破壞衰變試驗（accelerated destructive degradation test, ADDT）。針對聚合物材料（polymer material）之ADDT資料，所建構出的非線性偏常態ADDT衰變模型，本文以貝氏方法（Bayesian method），提高估計的精確度，進而有效地估得產品壽命，與描述聚合物材料的衰變路徑。最後以模擬分析方式，與傳統的最大概似估計法（maximum likelihood estimator, MLE）進行比較，來探討所提出模型之參數估計的精準性。 |
| 關鍵字 | 高可靠度產品;加速破壞衰變試驗;偏常態分配 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 0529-6528 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | EconLit |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | |
| 審稿制度 | 否 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版,紙本 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/125245 ) |