會議論文
| 學年 | 110 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2021-12-02 |
| 作品名稱 | 應用約略集合理論於自行車交通事故資料分析之研究：以新北市為例 |
| 作品名稱（其他語言） | Applying Rough Set Approach for Analyzing Cyclist Accident Data – Using New Taipei City as Case Study |
| 著者 | 許超澤; 吳恩瑋 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 中華民國運輸學會2021年會暨學術論文國際研討會 |
| 會議地點 | 台北市，台灣 |
| 摘要 | 在全球永續思維興起下,推動騎乘自行車已成為世界各國運輸政策主軸,然因我國市區道路設施的設計規劃,長期以機動車輛需求為主,專用騎乘空間與自行車先進國家相比嚴重不足,加上政府並未強力推行自行車安全教育,以致於自行車事故數量逐年增加。因此,如何有效提升自行車騎乘安全,已成為重要的研究課題。本研究透過鏈結警政署與車鑑會事故資料,使自行車事故資料內容更為清楚完整且能呈現事故全貌,應用約略集合理論(Rough Set Theory, RST)建立容易理解之決策規則,探討自行車當事人在完全有責、部份有責與無責事故中的事故特性與騎乘行為。研究結果顯示,自行車騎士常有不當左轉彎、侵犯他車路權、路外起駛未禮讓正線車及逆向行駛等違規行為,而其他車輛在超越自行車時,常未保持安全間距,以及在右轉彎時,未禮讓直行自行車。建議有關單位在短期內,應加強針對特定違規行為進行嚴格執法,並重新檢視自行車安全教育宣導內容,調整宣導方式;中長期階段則可培養各級學校自行車安全教育宣導團隊、完善整體自行車相關法規、安全管理及工程設計規範。 |
| 關鍵字 | 資料鏈結;自行車安全;約略集合理論;決策規則 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20211202~20211203 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 中華民國運輸學會2021年會暨學術論文國際研討會論文集第二冊，頁243-266 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/121791 ) |