會議論文
| 學年 | 109 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2020-12-12 |
| 作品名稱 | 以模型融合為基礎之線上拍賣詐騙偵測 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 張昭憲; 陳世軒 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 第31屆國際資訊管理學術研討會 |
| 會議地點 | 嘉義市，臺灣 |
| 摘要 | 線上拍賣的蓬勃發展有目共賭，但也引起不肖份子覬覦，在其中進行詐騙，嚴重影響其長遠發展。針對此問題，學者已提出許多偵測方法，但準確率仍有改善空間。有鑑於此，本研究運用模型融合概念，發展更有效的詐騙偵測方法。首先，我們運用線性迴歸組合多種偵測模型，以複合模型取代單一模型，以提升總體準確率。之後，透過不同訓練資料配比產生不同特性之模型，使用多階連續過濾以及平衡過濾加以整合，進一步提升偵測效能。為驗證提出方法之有效性，本研究使用Yahoo拍賣實際交易資料進行實驗。結果顯示，提出之方法確有助於改善詐騙偵測效能，提供消費者更周全的安全防護。 |
| 關鍵字 | 詐騙偵測(Fraud Detection);模型融合(Model Fusion);分類(Classification);線上拍賣(Online Auctions);電子商務(e-Commerce) |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20201212~20201212 |
| 通訊作者 | 張昭憲 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 第31屆國際資訊管理學術研討會(論文集) |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/118775 ) |