期刊論文
| 學年 | 105 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2017-01-15 |
| 作品名稱 | 以行為狀態變遷為基礎之線上拍賣詐騙偵測方法 |
| 作品名稱（其他語言） | An Online Auction Early Fraud DetectionMethod Based on Behavioral Status Transition of Traders |
| 著者 | 張昭憲; 莊秉諺 |
| 單位 | |
| 出版者 | |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 資訊管理學報 24(1)，頁97-130 |
| 摘要 | 近年來，線上拍賣的蓬勃發展有目共睹。線上拍賣交易兼具便利性與隱蔽 性，且不受時間與空間的限制，使得交易量逐年顯著提升。然而，面對如此蓬勃 的交易平台，許多詐騙者開始混雜其中，謀取不法利益。詐騙的方式不但多樣 化，且經常隨著時間、環境改變，令人防不勝防。為了協助交易者早期發現詐騙 陷阱，避免蒙受不必要的損失，本研究以行為狀態分析為基礎，發展了一套線上 拍賣詐騙偵測與預警方法。首先，針對詐騙者及正常者的交易記錄進行時序切 割，再對其特徵值向量進行分群，以歸納出典型的交易者狀態。而後，針對資料 集中所有的交易歷史進行狀態變遷切割，以產生與時序行為相關的偵測模型。在 此同時，我們也利用狀態切割後的資料集，製作狀態標籤字串，並產生循序樣 式，供使用者比對、監控可疑帳號。根據上述方法，本研究實作了一套簡易的線 上拍賣交易輔助系統，輔助使用者在交易前觀察、分析交易對象的行為。為了驗 證提出方法之有效性，本研究使用拍賣網站實際交易資料進行實驗，結果顯示本 研究提出之方法確實有助於提升詐騙偵測之準確性與預警能力。 |
| 關鍵字 | 詐騙偵測;網路詐騙;線上拍賣;資料探勘;電子商務 |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | TSSCI |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | 張昭憲 |
| 審稿制度 | 是 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,紙本 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/113118 ) |