專書
| 學年 | 103 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 出版（發表）日期 | 2014-09-01 |
| 作品名稱 | 類神經網路導論-原理與應用(二版) |
| 作品名稱（其他語言） | ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ： THEORY AND APPLICATION |
| 著者 | 張斐章; 張麗秋 |
| 單位 | |
| 出版者 | 滄海書局 |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | |
| 摘要 | 本書清楚陳述類神經網路的概念、理論與演算方式，透過實例了解類神經網路運作及應用成效；內含簡例及習題，為類神經網路課程之優良教材及自修材料 。 類神經網路適合於預測、函數模擬、信號處理、影音辨識、分類及診斷等問題。 目次 1 類神經網路簡述 2 生物神經網路與類神經網路 3 學習演算法 4 倒傳遞類神經網路 5 輻狀基底函數類神經網路 6 自組性類神經網路 7 聚類演算法 8 回饋式類神經網路 9 模糊集合與模糊邏輯系統 10 反傳遞模糊類神經網路 11 調適性網路模糊推論系統 12 最佳化搜尋法 附錄 MATLAB應用 A.1類神經網路工具箱簡介 A.2倒傳遞類神經網路建構函數 A.3輻狀基底類神經網路建構函數 A.4SOM與LVQ網路建構函數 A.5動態類神經網路建構函數 A.6其他類神經網路 A.7資料前處理與後處理函數 A.8評估指標簡介 |
| 關鍵字 | |
| 語言 | zh_TW |
| ISBN | 978-986-90920-2-9 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/107781 ) |