會議論文
| 學年 | 104 |
|---|---|
| 學期 | 1 |
| 發表日期 | 2015-11-27 |
| 作品名稱 | 運用Facebook公開資料監測類流感疫情 |
| 作品名稱（其他語言） | Detecting Influenza Epidemics using Facebook Public Data |
| 著者 | 張昭憲; 柳姚仁 |
| 作品所屬單位 | |
| 出版者 | |
| 會議名稱 | 2015年第二十一屆國際資訊管理暨實務研討會 |
| 會議地點 | 台中 |
| 摘要 | 流行性感冒每年在全球造成高達數十萬人死亡，對民眾健康帶來嚴重威脅。流感可透過接種疫苗降低疫情，但若能提早發現流感散播趨勢，便可進一步降低感染與死亡人數。然而，各國疾管局通常根據民眾就診時的臨床篩檢通報，建立流感監測數據，彙整時甚至會有一至四週的延滯時間，對於早期預警而言，明顯緩不濟急。若因控制不當造成大流行，後續耗費的人力物力更是難以估計。有鑑於此，本研究希望能藉由網路社群分析，發展一套具有高即時的流感監測方法。首先，我們透過特定關鍵字組合，每日蒐集、分析網路社群(Facebook)中與流感相關之訊息，產生疫情統計資料。接下來，再以疾管署公布的流感公開統計數據做為訓練資料，配合關鍵字相關性分析，建立即時的流感疫情監測模型。實驗結果顯示，本研究建立模型之預測數據與官方統計數字有顯著相關，證實提出方法之可行性。此外，與現行輿情分析軟體相較，本研究亦能提供更準確之監測結果，證實了提出方法之有效性。 |
| 關鍵字 | 流感疫情趨勢監測;社群網路分析;相關性分析;巨量資料分析 |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國內 |
| 校內研討會地點 | 無 |
| 研討會時間 | 20151127~20151127 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | |
| 出處 | 2015年第二十一屆國際資訊管理暨實務研討會論文集 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/106473 ) |