期刊論文
| 學年 | 91 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 出版（發表）日期 | 2003-03-01 |
| 作品名稱 | 灰預測模型評估結構性失業之應用研究 |
| 作品名稱（其他語言） | An Application of Grey Forecasting Model in Evaluating Structural Unemployment |
| 著者 | 趙慕芬 |
| 單位 | 淡江大學企業管理學系 |
| 出版者 | 臺北市：中華民國人力資源發展學會 |
| 著錄名稱、卷期、頁數 | 人力資源管理學報=Journal of Human Resource Management 3(1)，頁113-127 |
| 摘要 | 本研究之目的在於試圖以客觀量化資料，評估各組勞動力結構性失業惡化的程度。研究中所採用的灰預測發展係數，應為一可行指標，日後進行結構性失業惡化程度評估時，除了主觀觀察之外，還可考量此一量化指標。本研究使用Gordon所提出之方法衡量結構性失業。但評估結構性失業惡化與否為一時間序列的問題，乃利用灰預測中的發展係數進行評估。研究發現不同年齡層勞動力中，不論男女均為青少年組已發生結構性失業，且在惡化中;而女性青壯年勞動力，雖未發生結構性失業問題，但有迅速惡化跡象，值得注意後續變化。不同教育程度男性勞動力中，基層與中等教育組已發生結構性失業，所幸日有改善;女性均未發生結構性失業;但以惡化程度而言，則以高等教育程度勞動人力的惡化趨勢，較引人注意。 This study uses the development factors of Grey Forecasting Model to examine the degree of structural unemployment on twenty workforce groups. Empirical results show that the development factor could be a valid and object indicator when we try to judge the trend of structural unemployment from a time series data set. In addition, the results reveal that the structural unemployment by age: (1) youth workforce continues to grow; (2) female whose age is between 25-44 has grown rapidly. Meanwhile, the empirical results show that structural unemployment by education: (1) male who is or less than senior high school has declined slightly; (2) the workforce who is or above university goes up. |
| 關鍵字 | |
| 語言 | zh_TW |
| ISSN | 1026-5309 |
| 期刊性質 | 國內 |
| 收錄於 | |
| 產學合作 | |
| 通訊作者 | |
| 審稿制度 | 否 |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | |
| 出版型式 | ,電子版,紙本 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/20145 ) |