會議論文
| 學年 | 95 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2007-05-26 |
| 作品名稱 | 一個多項目集的混合循序樣式探勘演算法 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 周清江; Jou, Chi-Chang; 許俊傑; Hsu, Chun-Chieh |
| 作品所屬單位 | 淡江大學資訊管理學系 |
| 出版者 | 桃園縣：銘傳大學資訊管理學系 |
| 會議名稱 | 第十八屆國際資訊管理學術研討會=The 18th International Conference on Information Management |
| 會議地點 | 臺北市, 臺灣 |
| 摘要 | 在資料探勘研究中，循序樣式探勘(sequential pattem mining)為重要的探勘問題，目的是從原始資料發生時間作為資料前後順序依據，找出某循序樣式之出現次數超過使用者設定之門檻值，則該循序樣式稱為頻繁循序樣式。循序樣式相鄰項目在原始資料中是否為相鄰情況下，可分為相鄰循序樣式、非相鄰循序樣式、混合循序樣式三種。以探勘原始資料序列的組成方式區分，可分為三種，第一是由多筆單一項目的交易組成，第二是多筆多項目集合的交易組成，第三是一筆多項目集合的交易組成。我們發現過去多項目集的研究，缺少混合循序樣式項目的探勘。我們改良SPADE 演算法可以處理多項目集的特性，利用兩個符號代表樣式項目之間為相鄰和非相鄰，透過“樣式順序表格合併”(Pattem order table join)的方式找出混合循序樣式，並以模擬資料測試其效能及分析其對相關模擬參數之敏感度。 |
| 關鍵字 | 資料探勘(data mining);循序樣式(sequential pattem) |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國際 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 20070526~20070526 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | 紙本 |
| 出處 | 第十八屆國際資訊管理學術研討會論文集＝Proceedings of 18th International Conference on Information Management |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/22955 ) |