會議論文
| 學年 | 93 |
|---|---|
| 學期 | 2 |
| 發表日期 | 2005-05-28 |
| 作品名稱 | 以動態任務分配為基礎之分散式循序樣本探勘系統 |
| 作品名稱（其他語言） | |
| 著者 | 張昭憲; 周定賢 |
| 作品所屬單位 | 淡江大學資訊管理學系 |
| 出版者 | 臺北縣新莊市：輔仁大學資訊管理學系 |
| 會議名稱 | 第十六屆國際資訊管理學術研討會：企業創新與IT創新之間的連結：機會發現=The 16th International Conference on Information Management |
| 會議地點 | 臺北縣, 臺灣 |
| 摘要 | 循序樣本探勘(sequential pattern mining)可從資料庫找出經常出現的樣本， 而且指出樣本中各項目出現的時序，其複雜度遠高於關聯規則式的菜籃分析 (Market Basket Analysis)。針對循序樣本探勘目前已有許多方法被提出 [1,10-16]，然而，面對日益膨脹的資料庫，這些方法的效能再次受到挑戰。為 有效改善大型資料庫的探勘效率，利用網路結合多部電腦的分散式探勘 (distributed mining)便開始受到重視[2][4]。為加速大型資料庫的循序樣本探 勘，本研究以分散式架構為基礎研製有效的探勘演算法，並據以發展實用的探勘 系統。首先，本研究提出任務佇列(task queue)的概念，有效結合靜態與動態任 務分配之優點，不但可減輕靜態分配的任務歪斜問題，亦能降低動態分配頻繁的 通訊負擔。其次，為使探勘完成後之結果彙整更有效率，本研究也充分利用閒置 節點來進行探勘結果整合。此外，我們特別採用PrefixSpan[1]做為基礎演算法 ，以便有效控制任務間的獨立性。為評估系統效能，我們分別使用2、4、8、 16及32部電腦進行分散式探勘實驗，數據顯示本系統不但能有效降低探勘時間， 同時具有良好的加速比(speedup ratio)。此結果驗證了提出方法之有效性，也 顯示本系統處理大型資料庫之潛能。 |
| 關鍵字 | 資料探勘;分散式架構;循序樣本探勘;關聯規則;Data mining;Distributed architecture;Sequential pattern mining;Association rules |
| 語言 | zh_TW |
| 收錄於 | |
| 會議性質 | 國際 |
| 校內研討會地點 | |
| 研討會時間 | 20050528~20050528 |
| 通訊作者 | |
| 國別 | TWN |
| 公開徵稿 | Y |
| 出版型式 | 紙本 |
| 出處 | 第十六屆國際資訊管理學術研討會論文集：企業創新與IT創新之間的連結：機會發現=Proceedings of the 16th International Conference on Information Management，12頁 |
| 相關連結 |
機構典藏連結 ( http://tkuir.lib.tku.edu.tw:8080/dspace/handle/987654321/23055 ) |